Обучение

Использовать обучение для оценки отпечатка сообщений: обеспечивает обучение смещения оценки отпечатка.

Использовать слова обучения. Данный параметр позволяет контролировать использование анализа Bayesian Word Token. Точность оценки можно значительно улучшить, но это приведет к использованию большего объема памяти и, соответственно, к некоторому замедлению работы.

·Количество слов в кэш-памяти. Данный параметр указывает количество лексем, которые следует помещать в кэш. Чем выше это число, тем выше процент использования памяти и тем выше точность. Чтобы ввести число, сначала включите параметр Использовать слова обучения.

Использовать базу данных обучения только для чтения. Данный параметр позволяет указать, могут ли слова, правила и базы данных обучения отпечатков быть доступны для изменения или только для чтения после начальной загрузки. База данных обучения, доступная только для чтения, работает более быстро.

·Чувствительность автоматического обучения. Установка порогового значения для автоматического обучения. Если оценка сообщения превышает максимальное пороговое значение или равна ему, такое сообщение определенно считается спамом и используется для обучения всех включенных модулей Bayesian (правила и/или слово), но не отправителя или отпечатка. Если оценка сообщения ниже минимального порогового значения или равна ему, такое сообщение определенно считается разрешенным и используется для обучения всех включенных модулей Bayesian (правила и/или слово), но не отправителя или отпечатка. Чтобы обеспечить возможность ввода минимального и максимального порогового значений, сначала включите параметр Использовать базу данных обучения только для чтения .

Минимальное количество данных обучения. Изначально для определения оценки нежелательности используются только влияния правила. После получения минимального набора данных обучения данные обучения правила/слова заменяют влияния правила. Минимальное значение по умолчанию равно 100. Это означает, что необходимо обеспечить обучение на основе как минимум 100 эквивалентных известных разрешенных сообщений и 100 эквивалентных сообщений спама для общего количества в 200 сообщений, до того как данные обучения заменят влияния правил. Если число слишком маленькое, тогда точность может быть снижена из-за недостатка данных. Если число слишком большое, тогда данные обучения не будут полностью использованы. Если значение равно 0, тогда влияния правил всегда пропускаются.

Использовать только данные обучения. Позволяет выбирать использование только данных обучения. Если этот параметр включен, тогда оценка будет основана только на данных обучения. Если этот параметр отключен (снят флажок), тогда будут использоваться правила и данные обучения.

Количество просканированных сообщений перед записью на диск. Во время обучения ядро защиты от спама будет обрабатывать конфигурированное количество сообщений перед записью базы данных обучения на диск. Данный параметр определяет количество сообщений для обработки перед записью на диск. Для обеспечения оптимальной производительности это количество должно быть как можно более высоким. В отдельных случаях, когда программа неожиданно завершает работу еще до записи содержимого буфера на диск, обучение, выполненное со времени последней записи на диск, будет утеряно. Содержимое буфера записывается на диск при завершении работы программы в обычном режиме.

Использовать данные страны для обучения. Управление использованием данных пересылки страны при обучении и оценке сообщений.

[an error occurred while processing this directive]